Qualitative and Quantitative data analysis ppt

qualitative and quantitative data ppt and qualitative data analysis techniques ppt and how to analyse qualitative data ppt
JaydenGibbs Profile Pic
JaydenGibbs,United States,Teacher
Published Date:19-07-2017
Your Website URL(Optional)
Comment
Data Management: Collec/ng,  Presen/ng and Analyzing Research  Data  By: Ania) Murni &  Zainal A. Hasibuan  ania/(zhasibua)cs.ui.ac.id  Faculty of Computer Science University of Indonesia 2008 Mo/va/on  •  Can research without data?  •  How can you resolve the problem without  suppor/ng data?  •  How do you convince other, that your data are  sufficient to support the solu/on?  •  Where do you go to find data?  •  Can you have imaginary data in research?  •  Can you have data simula/on for research? Session Objec/ves  •  To understand source of data and type of data  •  To understand how to collect and present data  •  To understand how to analyze and interpret  data Source of Data  •  Quan/ta/ve data  are values on a  numerical scale  •  Qualita/ve data are observa/on measured  on a numerical scale Source of Data  Source of data Quantitative Qualitative (numerical) (categorical) Discrete Continuous Discrete Quan/ta/ve or Numerical Data  •  Discrete Data  – Only certain values are possible (there are gaps  between the possible values)  •  Con/nuous Data  – Theore/cally, any value within an interval is  possible with a fine enough measuring device Types of Data  • Primary data: data observed and recorded  or collected directly from respondents  • Secondary data: data complied both  inside and outside the organiza/on for  some purpose other than the current  inves/ga/on Types of Data  Primary Secondary Data Data Collection Compilation Print or Electronic Observation Survey Experimentation Basic Business Statistics 10e, 2006 Prentice Hall Categorical Data Differences between Height, Age, Weekly Ratio Data measurements, true Food Spending zero exists Differences between Temperature in Fahrenheit, measurements but no Standardized exam score Interval Data true zero Service quality rating, Ordered Categories Ordinal Data Standard & Poor’s bond (rankings, order, or scaling) rating, Student letter grades Marital status, Type of car Categories (no ordering Nominal Data or direction) owned Basic Business Statistics 10e, 2006 Prentice Hall Collec/ng Data Collec/ng Quan/ta/ve Data  •  Iden/fy your unit analysis  –  Who can supply the informa/on that you will use to answer your  quan/ta/ve research ques/ons or hypotheses?  •  Specify the popula/on and sample  •  Informa/on to collect  –  Specify variable from research ques/ons and hypotheses  –  Opera/onally define each variable  –  Choose types of data and measures Criteria For Choosing Instrument To Collect  Quan/ta/ve Data  •  Have authors develop the instrument recently, and can you  obtain the most recent version?  •  Is the instrument widely cited by other authors?  •  Are reviews available for the instrument?  •  Is there informa/on about the reliability and validity of scores  from past uses of the instrument?  •  Does the procedure for recording data fit the research  ques/ons/hypotheses in your study?  •  Does the instrument contain accepted scales of  measurement? Collec/ng Qualita/ve Data  •  What data/informa/on you want to collect?  •  How do collect the data/informa/on   – Observa/ons  – Interviews and ques/onnaires  – Documents  – Audiovisual materials Presen/ng Data Presen/ng Qualita/ve Data  Kategori Frekuensi Frekuensi Persen relative A 35 35/400=0.09 9% B 260 260/400=0.65 65% C 93 93/400=0.23 23% D 12 12/400=0.03 3% Total 400 1 100% Presen/ng Data as Graphs  Graphic Pie Chart Presen/ng Data as Graphs  Graphic Bar Chart Penyusunan Distribusi Frekuensi  Contoh : Data Tinggi Badan (Cm) Dari 50                Orang Dewasa  176 167 180 165 168 171 177 176 170 175  169 171 171 176 166 179 181 174 167 172  170 169 175 178 171 168 178 183 174 166  181 172 177 182 167 179 183 185 185 173  179 180 184 170 174 175 176 175 182 172 Distribusi Frekuensi Tinggi Badan  Interval kelas Frekuensi Jumlah 6 164,5 - 167,5 7 167,5 - 170,5 8 170,5 - 173,5 11 173,5 - 176,5 7 176,5 - 179,5 6 179,5 - 182,5 5 182,5 - 185,5 Jumlah 50 Frequency Distribu/on Polygons